Description:
Ce projet a pour objectif d'optimiser les algorithmes de parcours en largeur et en profondeur, ainsi que l'algorithme de Dijkstra, pour les recherches complexes dans les bases de données et les réseaux informatiques. Ces algorithmes sont essentiels pour explorer et trouver des chemins optimaux dans des systèmes d'information complexes.
Spécifications Fonctionnelles:
Parcours en largeur et en profondeur des graphes
Algorithme de Dijkstra pour trouver le chemin le plus court
Axes de Compétence
AC22.01 | Choix de structures de données complexes
Pour traiter et organiser des données complexes, les algorithmes de parcours en largeur et en profondeur sont privilégiés pour leur efficacité dans l'exploration de graphes. L'algorithme de Dijkstra est spécifiquement utilisé pour sa capacité à trouver le chemin le plus court, optimisant les parcours dans les bases de données et les réseaux.
AC22.02 | Techniques algorithmiques pour problèmes complexes
Ces algorithmes sont appliqués pour résoudre des problématiques de recherche et de navigation dans des systèmes informatiques complexes, comme la recherche opérationnelle, l'optimisation globale, et les systèmes à intelligence artificielle.
AC22.03 | Compréhension des enjeux et des moyens
Les enjeux autour de l'utilisation de ces algorithmes incluent la précision, la rapidité et l'évolutivité des systèmes de recherche. Ils permettent une meilleure gestion du code et des données, assurant une compréhension claire des résultats obtenus.
AC22.04 | Évaluation de l'impact environnemental et social
En optimisant les algorithmes pour des performances maximales, on réduit la consommation énergétique et on contribue à un impact environnemental moindre. Leur mise en œuvre efficiente peut également avoir un impact social positif en rendant l'information plus accessible et en améliorant l'expérience utilisateur.